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加速度センサを用いた歩行状態識別におけるケプストラム分析の有効性に関する一考察

机译:使用加速度传感器研究步行状况识别综注分析的有效性研究

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摘要

本稿では,3軸加速度センサを用いた歩行状態(平地歩行,階段上り,階段下り)識別における音声処理で使われているケプストラム分析を応用することの有効性を示す.ケプストラムが歩行時の加速度の平均や分散等の統計量と比較して,識別精度が高くざらに経年変化や路面状態変化といった取得環境の影響を受けにくい特徴量であることを実験的に確認した.そして,その理由についてケプストラム分析により分離したスペクトル包格の特徴を調べることにより考察した.
机译:在本文中,我们证明了使用三轴加速度传感器应用在步行状态(平面,楼梯,堆叠)识别中的语音处理中使用的综衣分析的有效性。 与步行时加速度的平均和分散等统计数据相比,实际上高度证实了识别准确度,即它是不容易受到老化和道路表面状态变化的所获取环境影响的特征量。。 通过检查通过谱分析分开的光谱包装的特性考虑。

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