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画像再構成と計算機支援診断の統合化手法の開発

机译:图像重建与计算机辅助诊断集成方法的发展

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摘要

核医学技術の進歩を画像再構成の観点から振り返ると,逐次近似再構成法の実用化を機に,画像再構成の数学的な枠組みはフーリェ解析に基づく解析的手法から観測デ一タの確率モデルに基づく統計的手法へと大きくシフトした.近年では,散乱·吸収といった光子の挙動や検出器の空間分解能,さらには撮影中の患者の動きといった様々の画質劣化要因が再構成計算の内部で補正されている.これは装置の物理性能がそのような細かい補正を必要とするレベルに達していることを意味する.逆に言えば,そのような高性能装置と従来の逐次近似再構成法の組合せがもたらす画質改善の効果も上げ止まりつつあるといえる.これに対し, 最尤推定に基づく再構成法の開発と並行して,薬剤分布に関する先験情報や同一患者のCT/MR画像を画像再構成に利用するべィズ手法が研究されてきた.
机译:从图像重建的角度审查了核医学技术的进步时,图像重建的数学框架是图像重建的数学框架,以及从傅里叶分析的分析方法观察刀柄的概率大大转移到基于模型的统计方法。近年来,各种图像质量劣化因子,如光子行为,如散射和吸收,以及探测器的运动,甚至在拍摄期间患者的运动都在重建计算内。它被纠正。这意味着该设备的物理性能已经达到了需要这种微量校正的水平。相反,可以说,这种高性能的装置和传统的近似重建方法可以说改善组合带来的图像质量的效果图像质量。另一方面,与基于最大似然估计的重建方法的开发并行,同一患者的CT / MR图像具有药物分布和同一患者使用图像重建的方法具有已经研究过。

著录项

  • 来源
    《核医学》 |2010年第3期|共1页
  • 作者

    小林哲哉;

  • 作者单位

    筑波大学大学院システム情報工学研究科;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 放射医学;
  • 关键词

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