肝線維化症の診断支援に向けた画像情報と検査情報の統合法の検討－血液検査情報に基づく診断への形態情報の統合

摘要

現在，臨床で肝線維化症の確定診断に用いられる肝生検は侵襲的な手法であるため，非襲的な手法が研究されている．先行研究では，血液検査情報やCT画像から得られる肝臓の形態情報など単独の情報から肝線維化症を分類する手法が報告された．本研究では，それらの情報の統合による相補的な分類精度向上を狙い，形態情報と血液検査情報の統合法の検討を目的とした．本研究では，形態情報と血液検査情報を統合しサポートベクターマシンを構築し肝線維化症の分類を行いArea under the ROC curve （AUC）を評価した．3-fold交差検定を100回行った結果，形態情報と血液検査情報を組み合わせた分類法の平均AUCは，0.990±0.007となり，それぞれ単独の情報による分類法より，有意に改善することを確認した（p＜0.01）．