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バイク搭載Lidarによる非GNSS環境下における移動物体追跡

机译:通过摩托车装载LIDAR在非GNSS环境下移动对象跟踪

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摘要

移動ロボットやITS(Intelligent transport systems)の分野において,ロボットやビークルなどの安全走行支援(ADAS: Advanced driver assist system)や自動運転のため,車載カメラやLidar,ミリ波レーダによる周辺環境認識の研究が盛hに行われている.一般的にカメラは安価で色や形状等の高次情報が得られる反面,環境の明度変化に脆弱である.ミリ波レーダは悪天候時でも使用できるものの,横方向の空間分解能が低い欠点がある.それらと比較して,Lidarは環境の明度変化に対してロバストで空間分解能も高く,車両周辺環境を正確に認識することができる.また,MEMS技術の進展により,小型,安価で3次元計測ができるマルチレイヤタイプのLidarが開発されつつあり,Lidarを用いた周辺環境認識システムの需要が高まってきている.周辺環境認識のひとつとして,歩行者や自動車,二輪車などの移動物体を検出した上でそれらを追跡(位置や速度,大きさなどを推定)する移動物体追跡は重要な要素技術であり,研究開発が盛hに行われている.筆者らも車載Lidarにより移動物体を追跡する方法を提案してきた.
机译:在移动机器人和周边环境的识别由汽车摄像机,激光雷达和诸如机器人和车辆的安全驾驶支持毫米波雷达ITS(智能交通系统),研究领域(ADAS:先进驾驶辅助系统)和自动驾驶它做是为了H.草案通常,相机是如获得颜色和形状廉价且高顺序的信息,这是容易受到环境的亮度的变化。毫米波雷达可以在恶劣的天气中使用,但有一个缺点,即横向空间分辨率较低。相比于它们,LIDAR也可以是相对于环境的变化鲁棒,并且可以准确地识别车辆周围的环境。此外,由于MEMS技术,多层型LIDAR,可以是小型和廉价和三维测量的进展正在发展,并且对于周围使用LIDAR环境识别系统的需求不断增加。由于周围环境的识别中的一个,移动物体跟踪该轨道移动的物体如行人,汽车,摩托车或(估计的位置,速度,大小等)的(位置,速度,尺寸等等)是一个重要的要素技术,研究和发展,在H.草案完成作者还提出了汽车激光雷达跟踪物体的移动的方法。

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