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大脳皮質領野間の接続モデルを用いた仮想IoTネットワーク構築手法

机译:虚拟物联网网络构建方法使用脑皮质区域之间的连接模型

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摘要

近年、無線センサネットワークを基盤技術のーつとした、Internet of Things(IoT)の実用化が加速的に進hでいる。IoTにおいては、接続機器台数は爆発的に増加し、要求されるアプリケーションサービスは多種多様なものとなる。そのため、省電力性、低遅延、高い通信効率性を備えたIoTネットワークの構築方法は重要な課題である。本稿では、省エネルギー性や高い効率性を持つことで知られる脳ネットワークに着目し、大脳皮質の領野間接続構造をモデル化したExponential Distance Rule(EDR)モデルを用いた、仮想IoTネットワーク構築手法を提案する。EDRモデルはネットワークにおける物理的距離による制約を考慮したリンク生成モデルであり、提案手法によって構築される仮想IoTネットワークが比較的低いコストで、低遅延かつ高い通信効率を備えることを示した。
机译:近年来,基于底层技术,物联网(物联网)的商业化通过无线传感器网络加速了他。在IOT中,连接设备的数量爆炸性增加,所需的应用服务是多样的。因此,构建具有省电,低延迟和高通信效率的物联网网络的方法是一个重要问题。在本文中,我们提出了一种使用指数距离规则(EDR)模型的虚拟物联网网络施工方法,该模型专注于具有节能和高效率的脑网络,以及建模脑皮质的内在连接结构。做。 EDR模型是通过网络中物理距离考虑约束的链路生成模型,并且由所提出的方法构建的虚拟物联网网络指示相对较低的成本,低延迟和高通信效率。

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