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無線分散ネットワークにおける空間統計学的手法に基づく電波環境データベース連携型電波伝搬特性予測

机译:基于空间统计方法的无线分布式网络数据库协作型无线电波传播特征预测的无线电统计方法

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摘要

Machine-to-Machine(M2M)システムやヘテロジニアスネットワークの発展に伴い,端末間の周波数共用設計の重要性が増している.効率的な周波数共用の実現のためには端末間の所望信号電力や干渉信号電力の正確な予測が不可欠であり,電波伝搬路予測が重要な基盤技術となる.本稿では,無線分散ネットワークを対象に蓄積された通信結果の情報を用いて任意の送受信位置での電波伝搬路特性を予測する手法について検討する.提案手法では異なる複数の伝搬路が近傍である場合に比較的近い値を示す電波伝搬特性の空間相関に着目し,最尤推定およびクリギング法を用いることで距離減衰による長区間中央値,およびシャドウイングによる短区間中央値を推定する.計算機シミュレーションにより,提案手法を用いることで,従来の距離減衰に基づく手法と比較して平均二乗誤差(RMSE: Root Mean Squared Error)を改善でき,同時に誤差特性の確率密度分布(PDF: Probability Density Function)を推定できることを示す.
机译:随着机器到机器(M2M)系统和异构网络的开发,终端之间频率共享设计的重要性正在增加。为了实现有效的频率共享,准确地预测期望的信号功率和终端之间的干扰信号功率是必要的,而无线电波传播路径预测是一个重要的基础技术。在本文中,我们使用关于存储在无线分布式网络的目标的通信结果的信息,检查在任何传输/接收位置预测无线电波信道特性的方法。在所提出的方法中,专注于无线电波传播特性的空间相关性,当不同的传播路径处于附近时,显示相对较好的值,通过使用最大似然估计和kulling方法,长间隔的中心值长间隔估计中位数短暂间隔通过使用计算机仿真使用所提出的方法,我们可以改善与传统距离衰减相比的平均方误差(RMSE:均方方误差),同时误差特性的概率密度分布(PDF:概率密度函数显示它可以估计。

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