ニューラルネットワークを用いたディジタル制御方式DC-DCコンバータの過渡特性の検討

摘要

本研究では，DC-DCコンバータのディジタル制御手法に着目し，従来手法であるPI制御にニューラルネットワークに基づいた基準値修正を加えた場合の過渡特性について検討を行った．提案方式ではニューラルネットワークによって出力電圧の予測を行い，予測値に基づいて修正量を決定している．したがって，提案方式は過渡特性改善のために制御系のループ関数やボード線図等に基づいたフィードバックゲインの切替やオートチューニング等の解析的な手法を用いる必要がないといった利点を持つ．シミュレーション結果より，提案方式は従来方式PI制御と比較して優れた過渡特性を得ることができ，過渡特性の改善に寄与することを確認することができた．