DC-DC变换器的模糊神经网络控制方法研究

摘要

提出了一种新型的模糊神经网络串联式结合方式。这种串联型模糊神经网络具有模糊控制的结构简单、使用方便的特点,同时又利用了人工神经网络的聚类功能,使整个控制器又具备人工神经网络的自学习能力。仿真试验表明该控制方法对于复杂的全桥式串联共振型DC-DC变换器具有良好的控制效果,整个模糊神经网络控制器的设计过程不仅避免了传统控制器的繁琐的参数调节过程,而且又避免了传统模糊神经网络控制器设计的复杂性。