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基于区间二型自适应模糊神经网络的DC-DC升压变换器动态滑模电压控制方法

摘要

基于区间二型自适应模糊神经网络的DC‑DC升压变换器动态滑模电压控制方法,涉及电力电子控制技术领域。本发明是为了解决现有技术中的DC‑DC升压变换器基于模糊神经网络的滑模控制缺乏对复杂不确定性的鲁棒性和模糊神经网络自主学习能力的问题。获取DC‑DC升压变换器的运行参数建立DC‑DC升压变换器的动态模型;采用含有动态滑模控制律的跟踪误差动态系统跟踪所述动态模型中的输出电压;根据跟踪误差动态系统设计滑模面得到动态等效控制律,根据动态等效控制律构建基于区间二型自适应模糊神经网络的动态滑模控制器;通过所述控制器控制动态滑模控制律,使跟踪误差动态系统中的输出电压等于期望电压。它用于控制输出电压。

著录项

  • 公开/公告号CN110048606A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910436493.6

  • 发明设计人 刘健行;吴立刚;孙光辉;王家慧;

    申请日2019-05-23

  • 分类号H02M3/158(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人高倩

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02M3/158 申请日:20190523

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

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