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【24h】

Frequency-weighted l2-sensitivity minimization for 2-D state-space digital filters subject to l2-scaling constraints

机译:通过L2缩放约束的2-D状态空间数字滤波器的频率加权L2灵敏度最小化

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摘要

本論文では,Roesserモデルで記述された2次元状態空間ディジタルフィルタに対して,l_2スケーリング制約条件の下で周波数重み付きl_2感度を最小化する問題が定式化されている.さらに,Fornasini-Marchesini第2モデルがRoesserモデルの中に容易に埋込まれることが示されている.まず,制約条件付最適化問題を解くための繰返し法が提案されている.ここでは,代数的な方法を用いて制約条件付最適化問題を無制約最適化問題に変換した後,準ニュートン法を用いて解かれている.つぎに,得られた座標変換を適用して,最小の周波数重み付きl_2感度かつ無オーバーフローを持つ最適フィルタ構造を合成している.最後に,数値例によって提案手法の有効性と妥当性を検証している.
机译:在本文中,制定了罗塞尔模型中描述的二维状态空间数字滤波器L_2缩放约束下最小化频率加权L_2灵敏度的问题。此外,Fornasini-Marchesini已经显示出两种模型很容易嵌入roesser模型。首先,已经提出了一种利用约束解决优化问题的重复方法。这里,在将约束优化问题转换为无限优化问题之后,使用代数方法,使用Quasi-Newton方法来解决。接下来,获得了获得的坐标变换以应用最小频率重量L_2灵敏度,并且没有合成具有溢出的最佳滤波器结构。最后,数值示例验证了所提出的方法的有效性和有效性。

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