差分量子化によるヒストグラム特徴を用いた映像の高速探索

摘要

インターネットにおいて，映像などの著作物の不正利用を抑止するために，近年，大量の映像データベースの中から目的の映像を高速かつ正確に探し出す技術が強く求められている．本論文では，差分量子化によるヒストグラム特徴を用いて，時系列アクティブ探索法と組み合わせて，映像信号の高速探索法を提案する．汎用のPCを用いて，6時間分の映像から15秒の参照信号を80msの探索時間で正しく検出することを実現した．また，白色ガウス雑音に対しても，非常にロバストであることが分かった．