体幹部CT画像における筋の走行モデルに基づく棘上筋自動認識の初期検討

摘要

棘上筋は腱板を形成する4つの筋群において機能上重要な筋である．本研究では，棘上筋の自動認識手法の初期検討を行う．骨格筋が解剖学的に付着する位置である，起始·停止を自動認識し，その位置情報を用い，筋の走行を取得する．その走行を用い，棟上筋の走行モデルを構築する．走行モデルを用いて，筋に所見の無い8例を用いて実験を行った．医師の指導の下作成した，正解画像との平均一致率は63.0%を得た．本モデルにより，患者間の筋量の個人差や撮影体位の違いにロバストな認識が実現できた．以上より，走行モデルを用いた棘上筋の自動認識は有効であると考えられる．今後は，課題である骨領域の正確な認識を行い，棘上筋領域の認識精度の向上を行う．