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経験的モード分解による主構造抽出を介した雑音環境下における音声信号の基本周波数推定

机译:经经验模式分解的主要结构提取噪声环境下音频信号的基本频率估计

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摘要

これまで提案された基本周波数推定手法の多くは,音声信号の線形性や定常性を短時間区間内において仮定した処理を行っていた.しかし,この仮定は,厳密に言えば事実に反するものであり,推定精度低下の原因ともなり得る.一方,経験的モード分解は,非線形·非定常な信号を扱うのに適した解析手法であるが,基本周波数に関わる信号成分までをも複数の信号に分解してしまう問題を抱えており,基本周波数推定への応用は困難であった.本研究では,遅れ時間空間においては信号のエネルギーが特定の帯域ごとに集中するため,先述の問題が解消され,経験的モード分解の解析結果と周波数帯域との対応付けが可能となる点に着目し,信号の周期性によって生じる自己相関関数中の主たる構造の経験的モード分解による抽出を介した雑音にロバストな基本周波数推定手法を提案する.また,雑音環境における基本周波数の推定実験を通して,提案手法のロバスト性を評価する.
机译:到目前为止提出的许多基本频率估计方法已经在短时间内处理了音频信号的线性和稳定状态。然而,这种假设严格违反事实,也可能是降解准确性的原因。另一方面,经验模式分解是一种适用于处理非线性和非静止信号的分析方法,但是存在拆卸与基本频率与多个信号相关的信号分量的问题,并且难以估计的基本应用。在本研究中,在延迟时间空间中,由于信号的能量集中为每个特定频带,因此消除了上述问题,并且它专注于经验模式分解的分析结果和要关联的频带利用频带。通过在信号周期性引起的自相关函数中提取主结构的主结构,提出了一种强大的基础频率估计方法。另外,通过估计噪声环境中基本频率的实验,评估所提出的方法的鲁棒性。

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