首页> 外文会议>日本音響学会;日本音響学会研究発表会 >CNNベース識別モデルによるF0 推定と伴奏重畳歌唱音声および雑音環境下読み上げ音声における評価
【24h】

CNNベース識別モデルによるF0 推定と伴奏重畳歌唱音声および雑音環境下読み上げ音声における評価

机译:基于CNN的识别模型评估F0估计和伴奏重型榻榻米歌唱语音和噪声环境

获取原文

摘要

音声の基本周波数(F0) の推定は音声分析の基本的な課題として古くから研究され,F0 の正確な推定は話者識別,音声分離,自動音声認識システムに有益な手掛かりとなる.F0 の推定には多くのアルゴリズムが設計されているが,クリーンな音声において優れた性能を示す一方で,音声収録時に雑音や音楽の混入した音声では,精度が大幅に低下してしまう.
机译:语音的基本频率(F0)的估计是语音分析的基本只要F0的问题和精确估计就会被研究对扬声器识别非常有益,语音分离,自动语音识别系统成为一个线索。许多估计F0的算法设计,但在清洁演讲中非常出色虽然显示音频录制期间混合的性能,噪音和音乐在输入的声音中,精度明显减少。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号