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Searching of liver ranges in abdominal CT images using genetic algorithms and neural networks

机译:遗传算法和神经网络搜索腹部CT图像中的肝脏范围

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摘要

Abdominal CT images are used for liver tumor extraction. In this paper, the extraction method of liver range in such abdominal CT images is proposed. The purpose is that the system becomes assistance or the liver tumor extraction in diagnostic imaging or a pretreatment of a liver tumor extraction system. The liver range is extracted with high accuracy by the technique of combining genetic algorithms (GA) and neural networks (NN). Furthermore, in order to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, we show simulation examples, using real CT image data.
机译:腹部CT图像用于肝肿瘤提取。 在本文中,提出了这种腹部CT图像中肝脏范围的提取方法。 目的是,该系统在诊断成像或肝肿瘤提取系统的预处理中成为辅助或肝肿瘤提取。 通过组合遗传算法(GA)和神经网络(NN)的技术,以高精度提取肝脏范围。 此外,为了证明所提出的方案的有效性,我们使用真实CT图像数据显示模拟示例。

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