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【24h】

好奇心と興味を考慮した行動選択·学習モデル

机译:考虑好奇心和兴趣的行动选择和学习模式

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摘要

本研究では,自発的情報獲得の動機となる好奇心と興味による行動選択一学習モデルの提案を行う.好奇心は新奇な対象に対し喚起され,特定の対象に関する情報収集行動を引き起こす.対象の新奇性は,記憶に形成されているどの概念に対象が属すると判断できるか,その確信度に基づき判定する.興味は既知対象から得られる情報の予測精度により喚起され,特定の情報収集行動引き起こす.好奇心と興味により行動選択を行う強化学習エージェントを用いてシミュレーション実験を行った.エージェントには予め学習した対象と未知の対象を提示し,いずれかの対象を選択させた.好奇心を考慮した場合では,未知の対象が提示されるとすぐさま情報収集を行う行動が観察された.また,反応パターンが複雑な対象に対しては興味が喚起されやすく,長期的に選択されやすいことが確認された.
机译:在这项研究中,我们通过好奇心和兴趣提出了行为选择学习模型作为自愿信息获取的动机。为新颖的受试者唤起了水果,并导致特定对象的信息收集行为。可以确定对象的新颖性以确定可以确定在存储器中形成的概念或者置信度。通过从已知对象获得的信息的预测精度引起兴趣,并导致特定的信息收集行为。使用钢筋学习剂进行模拟实验,该试剂通过好奇心和兴趣进行动作选择。该代理提前呈现未知的主题和未知对象,并选择其中一个受试者。当考虑好奇心时,提出了一旦提出了一旦收集信息的动作就会出现。此外,证实反应模式容易涉及复杂的主题,并且易于选择长期。

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