遷移領域にカオスを伴う動的論理素子の改良

摘要

近年，いわゆる非ノイマン型の情報処理様式の研究がされている．その研究の1つとして，カオスニューロンモデルを応用した，状態遷移にカオスを伴い，かつ，動的に論理関数を変更できる素子が提案されている．さらに，この論理素子はスイッチト·キャパシタカオスニューロン回路を用いた実験によりその基本動作が確認されている．しかし，提案された回路でEX-ORを構成する場合，他の論理関数を構成する場合と用いるニューロンの数が異なるため，論理関数を動的に切り替える際に，ニューロンの数を変更する必要があった．さらに，カオスを伴わない状態遷移が存在した．そのため，複数個の論理素子を用いてカオス的状態遷移を伴う論理関数を構成する際に困難が生ずる．そこで本論文では，構成するニューロンの数を変えることなく，全ての基本論理関数を実現する方法を提案する．さらに，提案手法では全ての状態遷移領域にカオスを伴う動的論理素子が構成できる．この際，状態空間を3次元で表示することにより，論理関数の設計やカオス的遷移の確認を行う．