基于改进混沌粒子群算法的电力系统动态经济调度方法

摘要

本发明涉及一种基于改进混沌粒子群算法的电力系统动态经济调度方法，属于电力电网领域。本发明首先利用罚函数法将基于场景法的动态经济调度模型转换为一个无约束优化问题，针对传统粒子群算法存在易陷于局部极值点等不足，提出了采用混沌优化算法对每次迭代过程中得到的种群最优解进行搜索，由于混沌优化具有遍历搜索空间的特点，因此，该方法可以提高算法跳出局部极值点的能力。此外，为提高算法的收敛效率，根据粒子位置更新后等式约束的偏离程度进行可行性调整，使得粒子满足等式约束的要求，进而实现算法的快速收敛。与传统粒子群优化算法相比，本发明的求解效率大幅提升，具有一定的实用价值。