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遺伝的アルゴリズムによる風車タワー最適化手法

机译:遗传算法风车塔优化方法

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摘要

風力発電システムは、経済性を追求して年々大型化している。 その中で、風車のコストの20~30%を占める風車タワーの低コスト化は、重要な技術課題である。 しかし、タワーの最適化は、多くの変数が相互干渉するため、離散変数の複雑な組合せ最適化問題となる。 これはタワーの変数間の相互干渉に留まらず、振動、空力弾性、空力、ならびに制御など、タワーと荷重の間の相互干渉にも及ぶ。 従って、タワーの最適化の過程で、これらの影響を考慮する必要がある。 タワーの設計は、各種設計標準により厳密に管理されているが、特に基本設計の段階では、各種設計条件変更にも、速やかに対応する必要があるため、設計の合理化は重要である。 以上のような状況を鑑み、各種設計条件、疲労/極限荷重、ならびに、強度、安定性(座屈)、耐久性などを考慮した風車タワー最適化手法を確立した。 更に、各種設計条件の影響を示すため、ケーススダディを実施した。
机译:风力发电系统一年逐年增加,以追求经济学。其中,风力涡轮机塔的成本降低,占风力涡轮机成本的20%至30%,是一个重要的技术任务。然而,塔优化是分立变量的复杂组合优化问题,因为许多变量相互干扰。这延长了塔变量之间的相互干扰,并延伸了塔架和负载之间的相互干扰,例如振动,空气弹性,空气动力学和控制。因此,在优化塔的过程中需要考虑这些效应。塔设计由各种设计标准严格管理,但特别是,设计的设计很重要,因为有必要迅速响应基本设计阶段。鉴于上述情况,建立了一种风力涡轮机塔优化方法,考虑各种设计条件,疲劳/极端负荷和强度,稳定性(屈曲),耐用性等。此外,为了显示各种设计条件的影响,执行案例苏迪。

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