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遺伝的アルゴリズムによる風車タワー最適化手法

机译:基于遗传算法的风车塔架优化方法

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摘要

風力発電システムは、経済性を追求して年々大型化している。 その中で、風車のコストの20~30%を占める風車タワーの低コスト化は、重要な技術課題である。 しかし、タワーの最適化は、多くの変数が相互干渉するため、離散変数の複雑な組合せ最適化問題となる。 これはタワーの変数間の相互干渉に留まらず、振動、空力弾性、空力、ならびに制御など、タワーと荷重の間の相互干渉にも及ぶ。 従って、タワーの最適化の過程で、これらの影響を考慮する必要がある。 タワーの設計は、各種設計標準により厳密に管理されているが、特に基本設計の段階では、各種設計条件変更にも、速やかに対応する必要があるため、設計の合理化は重要である。 以上のような状況を鑑み、各種設計条件、疲労/極限荷重、ならびに、強度、安定性(座屈)、耐久性などを考慮した風車タワー最適化手法を確立した。 更に、各種設計条件の影響を示すため、ケーススダディを実施した。
机译:为了追求经济效益,风力发电系统逐年扩大。其中,降低风车塔的成本是重要的技术问题,风车塔的成本占风车成本的20%至30%。但是,塔式优化是离散变量的复杂组合优化问题,因为许多变量会相互干扰。这不仅扩展到塔架变量之间的相互干扰,而且还扩展到塔架和负载之间的相互干扰,例如振动,空气动力学,空气动力学和控制。因此,有必要在塔架优化过程中考虑这些影响。塔的设计受到各种设计标准的严格控制,但是合理化设计非常重要,因为必须及时对各种设计条件的变化做出响应,尤其是在基础设计阶段。鉴于上述情况,我们建立了一种风车塔架优化方法,该方法考虑了各种设计条件,疲劳/极限载荷,强度,稳定性(背屈),耐用性等。此外,为了显示各种设计条件的影响,进行了案例研究。

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