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UAVリモートセンシングに基づく 農家圃場におけるダイズ湿害の評価 -2017年仙台沿岸部における観測例一

机译:2017年仙台沿海地区无人机遥感观测示例的农民田间大豆水分评价

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摘要

UAV (Unmanned Aerial Vehicle,通称ドロー ン)を用いてダイズ農家圃場を観測し.湿害評価を試みた.2017 年は7/1末から8月末にかけて天候不順となり,土壌体 積含水率の高い地点では葉色(SPAD値)が低下し,収量 が低下する湿害が観察された.UAVによるマルチスぺク トル画像を解析したところ,GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index)を説明変数とすることにより, SPAD値および収量に対して有意な回帰式が得られた.以 上のことよりUAVを用いたリモートセンシングにより湿 害の把握が可能と考えられたが,量的な評価のためには 閾値の設定や,経時的な推移に基づく指標化が必要と考えられた.
机译:使用UAV(无人驾驶飞行器,一个常见的醉酒),我们观察到大豆农场。2017年从7月1日末期到8月底的经济实际天气,以及土壤体积的高地。在湿度的情况下叶子颜色(Spad值),观察到产量的湿度。当通过UAV分析多幕图像时,GNDVI(绿色归一化差异植被指数)是解释变量,并且将其发射的显着回归方程获得了值和产量。由于使用UAV的遥感,因此可以抓住湿湿,但是设定定量评估的阈值,并且认为需要随时间指示过渡。

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