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国土数値情報を利用した農業統計データのメッシュ化

机译:采用国家字段价值信息对农业统计数据的筛选

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摘要

メッシュデータによる窒素負荷推定モデルの作成に必要な基礎的データベースを整備するために,栃木県北部の2市5町村の424集落を対象地域として農業統計データをメッシュ化する手法について検討を行った.本研究でほ,国土数値情報の10分の1細分区画土地利用データと農業統計データ集落地図を用いて,(1)各メッシュの土地利用と隣接するメッシュの土地利用の関係から9つに類型化し,集落単位に各類型のメッシュ数を集計する,(2)メッシュ数と「最大割り当て面積」を用いて集落単位の水田と畑の計算面積を求める,(3)計算面積と統計面積の差から地目間の面積の調整を行う,(4)集落間で面積の調整を行う,(5)面積調整後の土地利用類型別の水田、畑の計算面積から集落別、土地利用類型別の1メッシュあたりの水田、畑面積を決定する,(6)集落内の畑または全耕地の面積に対する各メッシュにおける面積割合に応じて収穫作目別面積、飼養頭数を計算する,という手順でメッシュ化を行った.この結果以下のことが明らかになった.1)土地利用データから直接面積を推定するよりも,土地利用類型を用いて面積を推定することで回帰分析の寄与率は向上した.特に,旧市町村単位に集計した推定面積を用いて行った回帰分析では回帰係数,寄与率とも1に近い値が得られた.2)土地利用類型ごとに設定した最大割り当て面積の変更は回帰係数,寄与率の向上にほとhど影響はなかったが,集落内の地目間で面積を調整すると回帰係数,寄与率とも向上した.3)二次元的な分布の精度を検証するため,空中写真にょる土地分類を行って求めた面積と推定した各メッシュの面積を比較した結果,100mメッシュ単位で集計した場合ははとhど関係が認められなかったが,1kmメッシュ単位で集計するとよい相関関係が得られた.したがって,本手法では100mメッシュ単位でデータをメッシュ化することは困難と思われる.4)メッシュ化された農業統計データを用いて1kmメッシュ単位で乳用牛や肉用牛の飼養実態を推定することができ,集水域単位による集計も可能となった.
机译:为了开发通过网格数据创建氮负载估计模型所需的基本数据库,我们将农业统计数据的方法作为栃木县北部的224个市委的目标面积啮合。在这项研究中,我们使用每个网格的土地利用和土地利用每个网格和土地利用每个网格和土地使用网格相邻网格使用10分钟的国内田地值本研究中的信息。(2)使用网格数量和“最大分配区域”和“最大分配区域”,(4)调整,确定村屋单元和“最大分配区域”的计算区域和该字段的计算区域。(4)调整从(4)之间的眼睛之间的区域,在区域调整后面积调整后,通过土地使用类型调整沉淀,(5)划桨式床位,1通过土地使用类型,1由土地使用类型。每种网格稻田,根据每个网格与村庄区域的面积和收获头部的房屋数量的区域,根据收获领域和所有耕地面积的面积的区域的田间区域,(6)啮合。 ,网格走了。这个结果已经揭示。 1)通过使用土地使用类型估计该区域而不是直接从土地利用数据估算区域来改善回归分析的贡献率。特别地,在使用前城市单位中聚集的估计区域进行的回归分析中,获得接近1的值,以回归系数和贡献率获得。 2)为每种土地使用类型设定的最大分配区域的变化是回归系数,贡献率没有影响,但是当该区域在村里的地面之间调整时,回归系数和贡献率也改善。底部。 3)为了验证二维分布的准确性,因为将每个网格的面积与航空照片的区域和该区域估计进行比较,在100中聚合的情况M网状单位虽然没有观察到任何关系,但可以在1 km网状单元中聚集。因此,在这种方法中,似乎难以在100米网状单元中网状数据。 4)使用啮合的农业统计数据,可以估计在1 km网状单元中估计牛奶和肉牛的生产事实,也可以通过冷凝区域单元汇集。

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