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高速シーケンサーを用いた大規模遺伝子発現情報に基づく遺伝子探索手法の開発

机译:基于大规模基因表达信息的基因搜索方法使用高速序列仪开发

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摘要

複数の異なるサンプルに由来する遺伝子 発現プロファィルを比較解析することによつて,新規遺伝子の探索や遺伝子の生物学的機 能の解明が促進される. 近年,高速シ一ケンサー(NGS)の利用の拡大によって,遺伝子発 現プロファイル.データの収集が加速化しており,遺伝子探索が急速に展開している.しか し,現在のバイオインフォマティクス解析基 盤では,NGSから得られる大規模な遺伝子発 現プロフアイル - データを効率的に取り扱うことができない.その理由として,広く用いら れている階層的クラスタリング手法では,デー タの大規模化に伴い,膨大な計算リソース(計 算時間 - 計算メモリーなど)を要すること,ま た,デンドログラムとヒートマツプを用いた 結果の解釈も困難となることが挙げられる. ハイスループット化が進むNGSを活用するた めには,汎用的な計算機環境でも大規模情報 を迅速に解析し得る手法の開発が急務である. そこで,本研究では,対応分析(CA)に基づく 大規模遺伝子発現プロフアイル解析手法を開 発し,手法の評価を行った.
机译:通过比较来自不同样品的基因表达谱的分析,我们促进了寻找新基因并阐明基因的生物学功能。近年来通过基因表达谱的扩展。数据收集加速,遗传搜索迅速开发。然而,在目前的生物信息学分析基础上,从NGS Profuuille-Data获得的大规模基因表达式无法有效地处理。作为原因,广泛使用的分层聚类方法具有巨大的计算资源(计算时间计算内存,等等。由于数据的大小。也难以解释使用树木图和热页的结果。在通用计算机环境中大规模信息,这也很难使用高吞吐量的NG进步。快速分析方法的发展。因此,在该研究中,开发了基于对应分析(CA)的大规模基因表达分析方法,并评估该方法。

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