机译:基于改进克隆选择算法的新型电负荷消耗预测和特征选择模型
Univ Michigan Dept Elect &
Comp Engn Dearborn MI 48128 USA;
Islamic Azad Univ Safashahr Branch Dept Elect &
Comp Engn Safashahr Iran;
Short Term Load Forecasting (STLF); optimization techniques; Clonal Selection Algorithm (CSA); Artificial Neural Network (ANN); fuzzy-based feature selection;
机译:基于改进克隆选择算法的新型电负荷消耗预测和特征选择模型
机译:添加过程链电力消耗的研究和经验模型作为机器学习算法的特征选择
机译:基于二进制遗传算法的微电网应用特征选择的精确超短期电力负荷预测模型
机译:GPU上的“基于预测的并行变量选择和建模”算法,用于特征选择和ADMET模型生成
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:生物电磁学的有监督机器学习算法:使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
机译:通过修改蜜蜂算法与特征选择心脏病预测的分类模型
机译:基于文本案例分类的粗糙集特征选择算法。