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栗然; 刘宇; 黎静华; 顾雪平; 牛东晓; 刘永奇;
华北电力大学电气工程系;
华北电力调度局;
电力系统; 决策树; 数据挖掘; 负荷预测; 改进ID3算法;
机译:基于日期框架策略和改进的特征选择技术的短期负荷预测混合预测模型
机译:基于模糊改进相似日法的假期短期负荷预测
机译:基于FHNN相似日聚类的ARMA-GRACH-ANN-SVM改进的短期电力负荷组合预测
机译:基于递归神经网络的短期电力负荷预测(中爪哇省和日惹特区的负荷预测研究案例)
机译:基于CT的标本特定有限元分析预测股骨近端的骨折负荷和刚度:尸体验证研究
机译:基于CT图像和临床病理学特征预测非小细胞肺癌PD-L1和肿瘤突变负荷的辐射瘤研究
机译:基于改进决策树算法的教学质量评估与方案预测模型
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:日变化预测程序,日变化预测装置和日变化预测方法
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
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