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机译:基于网络节点的中心分分析的Sarcoma关键核心基因的鉴定
China Univ Petr East China Coll Comp Sci &
Technol Qingdao 266580 Shandong Peoples R China;
China Univ Petr East China Coll Comp Sci &
Technol Qingdao 266580 Shandong Peoples R China;
Shandong Univ Sci &
Technol Coll Math &
Syst Sci Qingdao 266590 Shandong Peoples R China;
China Univ Petr East China Coll Comp Sci &
Technol Qingdao 266580 Shandong Peoples R China;
Fudan Univ Dept Integrat Med Huashan Hosp Shanghai 200040 Peoples R China;
GWAS; Complex Networks; SSGNA; Node Centrality;
机译:基于网络节点的中心分分析的Sarcoma关键核心基因的鉴定
机译:基于复杂网络可控性的电力系统关键节点识别
机译:基于复杂网络中的有效距离的中心机制识别有影响的节点
机译:关键节点和网络核心的(中间性)中心性
机译:基于拓扑和活动分析的大型网络中的Top-K节点识别。
机译:基因设定节点中心加权的交互网络的浓缩分析
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。