机译:通过集成子细胞定位信息,基于子网分区和优先级识别基本蛋白质
Cent S Univ Sch Informat Sci &
Engn Changsha 410083 Hunan Peoples R China;
Cent S Univ Sch Informat Sci &
Engn Changsha 410083 Hunan Peoples R China;
Univ Saskatchewan Div Biomed Engn Saskatoon SK S7N 5A9 Canada;
Georgia State Univ Dept Comp Sci Atlanta GA 30302 USA;
Cent S Univ Sch Informat Sci &
Engn Changsha 410083 Hunan Peoples R China;
Essential protein; Protein-protein interaction network; Network topology; Biological information;
机译:通过集成子细胞定位信息,基于子网分区和优先级识别基本蛋白质
机译:通过集成网络拓扑,亚细胞定位信息,基因表达分布和GO注释数据来预测基本蛋白质
机译:基于转导学习识别单重和多重蛋白,用于蛋白质亚细胞定位预测
机译:通过整合蛋白质亚细胞定位信息识别不同物种必需蛋白质的有效方法
机译:用于基于亚细胞定位鉴定蛋白质的可视屏幕:nurim和MIR1的特征。
机译:通过将亚细胞定位和变异频率整合到二分图中来确定驱动基因的基于随机游动的方法
机译:基于亚细胞定位和基因表达相关性的基本蛋白质预测