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On classical and Bayesian asymptotics in stochastic differential equations with random effects having mixture normal distributions

机译:在具有混合态分布的随机效应的随机微分方程中古典和贝叶斯渐近学

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摘要

Delattre et al. (2013) considered a system of stochastic differential equations (SDEs) in a random effects setup. Under the independent and identical (iid) situation, and assuming normal distribution of the random effects, they established weak consistency of the maximum likelihood estimators (MLEs) of the population parameters of the random effects.
机译:Delattre等。 (2013)考虑了随机效应设置中随机微分方程(SDES)系统。 在独立且相同的(IID)情况下,并假设随机效应的正常分布,它们建立了随机效应人口参数的最大似然估计量(MLES)的弱一致性。

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