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Critical Two-Point Function for Long-Range O(n) Models Below the Upper Critical Dimension

机译:高范围O(n)模型的临界两点函数下调以下临界维度

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摘要

We consider the n-component lattice spin model () and the weakly self-avoiding walk () on , in dimensions . We study long-range models based on the fractional Laplacian, with spin-spin interactions or walk step probabilities decaying with distance r as with . The upper critical dimension is . For , and , the dimension is below the upper critical dimension. For small , weak coupling, and all integers , we prove that the two-point function at the critical point decays with distance as . This "sticking" of the critical exponent at its mean-field value was first predicted in the physics literature in 1972. Our proof is based on a rigorous renormalisation group method. The treatment of observables differs from that used in recent work on the nearest-neighbour 4-dimensional case, via our use of a cluster expansion.
机译:我们考虑n组件格子旋转模型()和尺寸弱自避免步行()。 我们研究基于分数拉普拉斯的远程模型,具有旋转自旋相互作用或步行步进概率,与距离R一样衰减。 上部临界维度是。 对于,并且,尺寸低于上部临界维度。 对于小,弱耦合和所有整数,我们证明了临界点处的两点函数衰减距离为。 在1972年的物理文献中首先在其平均场上临界指数的“坚持”临界指数。我们的证据基于严格的重新调整组方法。 观察到的治疗与最近在最近的邻居4维情况下使用的处理不同。通过我们使用集群扩展。

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