机译:TiO2纳米粒子光催化降解苯酚的建模与优化:响应面方法和人工神经网络的洞察
Univ Teknol PETRONAS Chem Engn Dept Bandar Seri Iskandar 32610 Perak Malaysia;
Univ Teknol PETRONAS Chem Engn Dept Bandar Seri Iskandar 32610 Perak Malaysia;
Univ Teknol PETRONAS Chem Engn Dept Bandar Seri Iskandar 32610 Perak Malaysia;
TiO2; Photocatalytic degradation; Artificial neural network; Response surface methodology; Phenol; Degradation mechanism;
机译:TiO2纳米粒子光催化降解苯酚的建模与优化:对响应面法和人工神经网络的洞察(Vol 384,112039,2019)
机译:TiO2纳米粒子光催化降解苯酚的建模与优化:响应面方法和人工神经网络的洞察
机译:TiO2-P25纳米粒子光催化还原Cr(VI)的人工神经网络建模,使用响应面方法优化获得的结果
机译:使用响应面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)对废水处理厂进行高级建模,以优化操作条件
机译:使用响应面法和人工神经网络优化离心电纺丝工艺。
机译:使用人工神经网络和响应面方法对分离的枯草芽孢杆菌菌株VUVD001增强乳糖酶生产的发酵变量进行建模和优化
机译:在石英管上使用聚乙烯亚胺(PEI)/二氧化钛(TiO2)多层膜的光催化反应器中,通过响应面法和人工神经网络在炼油厂废水处理中进行工艺建模和评估