机译:集合畅通无闻的开发及其在通道储层历史匹配中的应用
Korea Inst Geosci &
Mineral Resources Petr &
Marine Res Div 124 Gwahak Ro Daejeon 34132 South Korea;
Korea Inst Geosci &
Mineral Resources Petr &
Marine Res Div 124 Gwahak Ro Daejeon 34132 South Korea;
SmartMind Inc 1006 379 Yeouidaebang Ro Seoul 07333 South Korea;
Seoul Natl Univ Dept Energy Resources Engn Gwanak Ro 1 Seoul 08826 South Korea;
Ewha Womans Univ Dept Climate &
Energy Syst Engn 52 Ewhayeodae Gil Seoul 03760 South Korea;
Ensemble smoother-neural network; Convolutional autoencoder; Ensemble smoother-multiple data assimilation; History matching;
机译:集合畅通无闻的开发及其在通道储层历史匹配中的应用
机译:使用集成卡尔曼滤波器对通道化储层进行历史匹配
机译:初步模型选择,用于使用集合光滑的通道库的高效历史匹配
机译:历史匹配信道化水库使用集合卡尔曼滤波器
机译:集成卡尔曼滤波器在SAGD油藏特征描述和历史匹配中的应用。
机译:生产历史匹配以确定上皮斯维尔的重要煤炭群的水库特性布鲁克伍德和橡木树林领域黑色战士盆地阿拉巴马州
机译:非线性卡尔曼,集合和粒子滤波及其在油藏历史拟合中的应用综述
机译:利用集合平滑器将生产和时移地震资料的历史匹配划分为河道化储层模型。