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Inertial Projection-Type Methods for Solving Quasi-Variational Inequalities in Real Hilbert Spaces

机译:用于求解真正的Hilbert空间中的准分层不等式的惯性投影型方法

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摘要

In this paper, we introduce an inertial projection-type method with different updating strategies for solving quasi-variational inequalities with strongly monotone and Lipschitz continuous operators in real Hilbert spaces. Under standard assumptions, we establish different strong convergence results for the proposed algorithm. Primary numerical experiments demonstrate the potential applicability of our scheme compared with some related methods in the literature.
机译:在本文中,我们介绍了一种惯性投影型方法,具有不同的更新策略,用于解决真正的希尔伯特空间中强单调和Lipschitz连续运营商的准分层不等式。 在标准假设下,我们为所提出的算法建立了不同的强烈收敛结果。 主要数值实验表明,与文献中的一些相关方法相比,我们的方案的潜在适用性。

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