机译:一种用于滚动元件轴承的特征融合的预测方法
Kumoh Natl Inst Technol Dept Mech Syst Engn 61 Daehak Ro Yangho Dong Gumi 39177 Gyeongbuk South Korea;
Kumoh Natl Inst Technol Dept Mech Syst Engn 61 Daehak Ro Yangho Dong Gumi 39177 Gyeongbuk South Korea;
Long short-term memory; Kernel principal component analysis; Bearing degradation assessment; Feature fusion; Remaining useful life; KPCA-DLSTM;
机译:一种用于滚动元件轴承的特征融合的预测方法
机译:具有振动和声发射信号的多特征熵距离方法,用于滚动轴承故障的过程特征识别
机译:估计滚动轴承剩余使用寿命的混合预测方法
机译:采用振动高频谱的滚动元件轴承预测的特征提取
机译:滚动轴承状态的动态预测。
机译:基于特征空间重建和多尺度置换熵的滚动元件轴承故障诊断
机译:具有振动和声发射信号的多特征熵距离方法,用于滚动轴承故障的过程特征识别