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机译:考虑不确定地震滑动分配和位置的海啸危害评估
本文提出了一种随机方法来模拟地震不确定因素破裂位置和未来事件的防滑分配,预期地震幅度。一旦描述了地震不确定性的统计特性,然后将它们传播到海啸响应和评估沿海地区的泛滥。滑动分布在非连接破裂区域内被建模为随机场。 Karhunen-LòEVE(K-L)膨胀方法用于产生随机滑动的样品,并且使用翻译模型来获得目标概率特性。开发了一种策略,以指定随机样本的准确性,以便在破裂面积的子断线和截断K-L扩展方面。通过随机减少的阶模型进行不确定性对海啸响应的传播。为了说明方法,我们在北智利调查了一项研究案例。我们首先表明随机方法相对于目标概率特性产生一致的地震样本。我们还表明,从SROM获得的结果比使用经典蒙特卡罗模拟获得的结果更准确。为了验证方法,我们比较了2014年智利地震的模拟海啸和海啸记录。结果表明,前导波测量落在海啸上的样本空间内。然而,随后的时间,测量数据与模拟结果之间存在不匹配,表明其他不确定性的来源与地震的不确定性一样重要。 p> 摘要>
School of Civil and Environmental EngineeringCornell UniversityIthaca New York USA;
School of Civil and Environmental EngineeringCornell UniversityIthaca New York USA;
School of Civil and Environmental EngineeringCornell UniversityIthaca New York USA;
Department of Earth and Atmospheric SciencesCornell UniversityIthaca New York USA;
tsunami assessment uncertainty; uncertain earthquakes; Karhunen‐Lòeve; translation model; Stochastic Reduced Order Model; exceedance curves;
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