机译:基于古半发震,历史地震性和仪器地震性的同化的地震复发统计模型
Paleoearthquaks和历史地震是最重要的估计断层区域中长期地震复发间隔的信息来源,因为相应的序列涵盖了多于一个地震循环。然而,这些事件通常很少见,约会不确定性是巨大的,缺失或误解事件导致额外的问题。在本研究中,我假设下一个主要地震的时间取决于在“时钟改变”模型方面的大型中的小和中间事件的速率。在数学上,这导致棕色通道时间分布为复发间隔。我利用较早的发现,在某些假设下,该分布的非周期性可以与古龄 - 富勒斯·β1>增值有关,这可以在所考虑的区域的仪器地震性中容易地估计。以这种方式,布朗通道时间分布的两个参数都可以归因于可访问的地震量。这允许减少估计平均复发间隔的不确定性,特别是对于短古地表序列和高约会误差。使用贝叶斯框架进行参数估计,导致地震复发间隔的统计模型以简单的方式在古地点序列和仪器数据中同化。我提出了来自南加州的说明性案例研究,并将该方法与基于固定泊松过程的常用分布式复发时间的常用方法进行比较。 p> abstract>
Institute of MathematicsUniversity of PotsdamPotsdam Germany;
statistical seismology; paleoearthquakes; stochastic models; seismic hazard;
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