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【24h】

Martingale representation for degenerate diffusions

机译:鞅表示退化扩散

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摘要

Let (W, H, mu) be the classical Wiener space on R-d. Assume that X = (X-t) is a diffusion process satisfying the stochastic differential equation dX(t) = sigma(t, X)dB(t) + b(t, X)dt, where sigma : [0,1] x C([0, 1], R-n) -> R-n circle times R-d, b : [0, 1] x C([0,1], R-n) -> R-n, B is an R-d-valued Brownian motion. We suppose that the weak uniqueness of this equation holds for any initial condition. We prove that any square integrable martingale M w.r.t. to the filtration (F-t(X), t is an element of[0, 1]) can be represented as
机译:让(w,h,mu)是R-D上的古典维纳空间。 假设x =(xt)是满足随机微分方程Dx(t)= sigma(t,x)db(t)+ b(t,x)dt,其中sigma:[0,1] x c的扩散过程 ([0,1],RN) - > RN圆次RD,B:[0,1] X C([0,1],RN) - > RN,B是RD值的布朗运动。 我们假设这种方程的弱唯一性持有任何初始条件。 我们证明了任何方形可叠加鞅M W.R.T. 过滤(F-T(x),t是[0,1])的元素可以表示为

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