机译:使用冲击声分析和机器学习根据水分水平的栗子分类
Uludag Univ Fac Agr Dept Biosyst Engn TR-16059 Bursa Turkey;
Uludag Univ Fac Agr Dept Soil Sci &
Plant Nutr TR-16059 Bursa Turkey;
Canakkale Onsekiz Mart Univ Fac Agr Dept Agr Machinery &
Technol Engn Canakkale Turkey;
Chestnut classification; Moisture level; Impact acoustics; Machine learning;
机译:使用冲击声分析和机器学习根据水分水平的栗子分类
机译:使用CNN,特征选择和机器学习技术按CDR水平对阿尔茨海默氏病分类进行比较分析
机译:CNN,特征选择和机器学习技术对阿尔茨海默氏病分类的比较分析
机译:提议的基于YIN基频估计器和基音的水下推进器故障分类的多级极端机器学习框架
机译:使用机器学习(决策树)对类风湿关节炎的严重程度进行分类。
机译:与传统的基于规范的分类相比基于机器学习算法的抑郁水平无监督分类表现良好
机译:缺少标签和重叠声音事件对声音事件分类的多标签多实例学习的影响