机译:利用新的信息差异测量预测蛋白质亚细胞位置
Bioinformatics and Computational Biology Department of Biochemistry Biophysics and Molecular Biology Iowa State University Ames IA 50010 USA;
Institute of Computational Biology and Bioinformatics Dalian University of Technology Dalian 116025 China;
Institute of Applied Mathematics Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China;
Amino acid composition; FDOD; physicochemical environment; subcellular locations;
机译:利用新的信息差异测量预测蛋白质亚细胞位置
机译:基于进化信息和LDA的两种新特征提取方法凋亡蛋白的亚细胞位置预测
机译:基于LFDA维数减少的PSEPSSM和DCCA系数掺入凋亡蛋白的亚细胞位置预测
机译:预测单个和多个位点的蛋白质亚细胞位置的特征组合方法
机译:使用荧光显微镜图像自动分析NIH3T3和CaCo2细胞中蛋白质的亚细胞位置。
机译:基于进化信息和LDA的两种新特征提取方法预测凋亡蛋白的亚细胞定位
机译:细菌中蛋白质亚细胞定位的基因组规模预测,重点是细胞外和表面相关蛋白。