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机译:使用深层堆叠稀疏自动系列高光谱图像分类的光谱空间特征
University of Tehran College of Engineering Faculty of Surveying and Geospatial Engineering Tehran Iran;
University of Tehran College of Engineering Faculty of Surveying and Geospatial Engineering Tehran Iran;
German Aerospace Centre (DLR) Remote Sensing Technology Institute Department of Photogrammetry and Image Analysis Wessling Germany;
deep features; deep learning; hyperspectral imagery classification; softmax regression; spectral-spatial unsupervised feature learning; stacked sparse autoencoder;
机译:使用深层堆叠稀疏自动系列高光谱图像分类的光谱空间特征
机译:基于堆叠稀疏自动编码器和随机森林的高光谱图像光谱空间分类
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机译:基于联合双边滤波和堆叠稀疏自编码器的高光谱图像光谱空间分类
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