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机译:优化动态时间翘曲的窗口宽度,用于时间序列数据挖掘应用程序
Univ Calif Riverside Riverside CA 92521 USA;
Univ Fed Sao Carlos Sao Carlos SP Brazil;
Univ Haute Alsace Mulhouse France;
Univ East Anglia Norwich Norfolk England;
Univ New Mexico Albuquerque NM 87131 USA;
Univ Calif Riverside Riverside CA 92521 USA;
Time series; Clustering; Classification; Dynamic time warping; Semi-supervised learning;
机译:优化动态时间翘曲的窗口宽度,用于时间序列数据挖掘应用程序
机译:在线和动态时间规整,用于时间序列数据挖掘
机译:动态时间规整下时间序列子序列的搜索与挖掘
机译:明智地设置“动态时间规整”的窗口宽度,可以对时间序列进行更准确的分类
机译:提高大型时间序列数据库中动态时间规整的效率和有效性。
机译:解决大数据时间序列:动态时间规整下挖掘数千个时间序列子序列
机译:基于时间序列数据挖掘的增量翘曲窗口的相似度量
机译:基于数据流挖掘的成对滑动时间窗数据动态链接异常分析。