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【2h】

Similarity Measure Based on Incremental Warping Window for Time Series Data Mining

机译：基于时间序列数据挖掘的增量翘曲窗口的相似度量

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Hailin Li; Cheng Wang;
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年度 2019
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1. Similarity measure based on piecewise linear approximation and derivative dynamic time warping for time series mining [J] . Hailin Li, Chonghui Guo, Wangren Qiu Expert Systems with Application . 2011,第12期

机译：基于分段线性逼近和导数动态时间规整的时间序列挖掘相似度度量
2. Imputing incomplete time-series data based on varied-window similarity measure of data sequences [J] . Sirapat Chiewchanwattana, Chidchanok Lursinsap, Chee-Hung Henry Chu Pattern recognition letters . 2007,第9期

机译：基于数据序列的变窗相似性度量来估算不完整的时间序列数据
3. Optimizing dynamic time warping's window width for time series data mining applications [J] . Hoang Anh Dau, Silva Diego Furtado, Petitjean Francois, Data mining and knowledge discovery . 2018,第4期

机译：优化动态时间翘曲的窗口宽度，用于时间序列数据挖掘应用程序
4. A Method for Measuring Similarity of Simulation Time-Series Data Based on Dynamic Time Warping [C] . Ping Ma, Zhong Zhang, Kaibin Zhao, International Conference on Data Analytics . 2014

机译：一种测量基于动态时间翘曲的模拟时间序列数据相似性的方法
5. Pattern-Based Data Mining on Diverse Multimedia and Time Series Data. [D] . Campana, Bilson Jake. 2012

机译：基于多媒体和时间序列数据的基于模式的数据挖掘。
6. Addressing Big Data Time Series: Mining Trillions of Time Series Subsequences Under Dynamic Time Warping [O] . THANAWIN RAKTHANMANON, BILSON CAMPANA, ABDULLAH MUEEN, -1

机译：解决大数据时间序列：动态时间规整下挖掘数千个时间序列子序列
7. Fast Constrained Dynamic Time Warping for Similarity Measure of Time Series Data [O] . Wonyoung Choi, Jaechan Cho, Seongjoo Lee, 2020

机译：时间序列数据相似度量的快速约束动态时间翘曲
8. Data Stream Mining Based Dynamic Link Anomaly Analysis Using Paired Sliding Time Window Data. [R] . Han, K., Zhang, T., Liao, Q. 2014

机译：基于数据流挖掘的成对滑动时间窗数据动态链接异常分析。

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