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机译:贝叶斯矢量自动增加模型,用于多型神经影像数据的多主题有效连接推断
Rice Univ Dept Stat Houston TX 77251 USA;
Univ Texas MD Anderson Canc Ctr Dept Biostat Houston TX 77030 USA;
Univ Calif Los Angeles Dept Neurol Los Angeles CA 90024 USA;
Baylor Coll Med Dept Neurol Houston TX 77030 USA;
Univ Calif Los Angeles Dept Neurol Los Angeles CA 90024 USA;
Rice Univ Dept Stat Houston TX 77251 USA;
Bayesian hierarchical model; functional magnetic resonance imaging (fMRI); vector autoregressive (VAR) model; variable selection; spatial prior; structural MRI;
机译:贝叶斯矢量自动增加模型,用于多型神经影像数据的多主题有效连接推断
机译:自回归面板数据模型中的半参数贝叶斯推断
机译:用于对神经影像数据的大脑连通性进行建模的贝叶斯分层框架
机译:基于时变量自回归模型识别FMRI中的动态有效连接状态
机译:自回归面板数据模型的贝叶斯推断。
机译:使用多模态神经影像数据进行多主体有效连通性推理的贝叶斯矢量自回归模型
机译:BVAR-CONNECT:对多对象向量自回归模型的变分贝叶斯方法,推断脑连接网络