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機械学習を用いたセンサデータ解析の可能性Part2

机译:使用机器学习部分2传感器数据分析的可能性

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摘要

近年,機械学習あるいは人工知能と呼ばれる技術の進歩は目覚ましく,プラントへの応用が強く期待されているが,同時に多くの誤解も生まれている。例えば,「人工知能を使えば,何か未知の知見がすぐ得られる」はよく聞かれる誤解で,問題に適した手法を選択する必要がある。一方で,悲観的な考え方「結局,人工知能は役に立たない」も,特定分野で顕著な成果(画像·囲碁等)が出ていることを考えると,同じく誤解である。ならば,機械学習·人工知能とは一体何なのか?本論文では,データ解析時の機械学習の特徴を具体例で説明し,プラントデータ解析に適用した横河電機の実例を紹介する。
机译:近年来,唤醒了叫做机器学习或人工智能的技术的进步,强烈预期,其对工厂的应用,但许多误解也同时出生。 例如,如果您使用人工智能,您需要选择一种经常听到未知的方法,即将立即听到一些。 另一方面,悲观的想法“毕竟,人工智能没有用”也是一种误解,尽管它被认为是在特定领域中的出色结果(图像,进展等)。 如果是这样,什么是机器学习和人工智能? 在本文中,在一个具体示例中描述了数据分析时的机器学习的特性,并介绍了应用于工厂数据分析的横川电器的示例。

著录项

  • 来源
    《Yokogawa Technical Report》 |2017年第1suppla期|共4页
  • 作者

    鹿子木宏明; 高見豪;

  • 作者单位

    IAプロダクト&サービス事業本部新分野開発センターフィールドデジタルイノベーション部;

    IAプロダクト&サービス事業本部新分野開発センターフィールドデジタルイノベーション部;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 电机;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-20 07:57:53

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