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Cooperative Process Optimization Using Plant Big Data

机译:使用植物大数据的合作过程优化

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摘要

Customers wish to improve control efficiency to increase the operating efficiency of their plants. However, such efforts typically do not extend beyond optimizing individual processes. This paper introduces our approach to improving the control efficiency of a plant composed of multiple processes by optimizing the entire process, and outlines our technologies for analyzing huge amounts of data and computing optimal control parameters, which cannot be obtained from the expertise of field operators. The paper also introduces some examples of applying the approach to paper mills and chemical plants.
机译:客户希望提高控制效率以提高植物的运营效率。 然而,这种努力通常不会超出优化单个过程。 本文介绍了通过优化整个过程来提高由多种过程组成的植物控制效率的方法,并概述了我们的技术,用于分析大量数据和计算最优控制参数,这不能从现场运营商的专业知识获得。 本文还介绍了将方法应用于造纸厂和化学植物的一些例子。

著录项

  • 来源
    《Yokogawa Technical Report》 |2019年第1期|共5页
  • 作者单位

    P&

    W Solution Management Department Analyzer Center IA Products &

    Service Business Headquarters;

    P&

    W Solution Management Department Analyzer Center IA Products &

    Service Business Headquarters;

    P&

    W Solution Management Department Analyzer Center IA Products &

    Service Business Headquarters;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 电机;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-20 07:57:52

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