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A Study on Relational based Image Clustering

机译:基于关系的图像聚类研究

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摘要

The goal of clustering is to group similar objects in one cluster and dissimilar objects in different clusters. Cluster analysis or clustering plays an important role in data analysis,web mining, image processing, bioinformatics etc. Many Researchers has done works on several field using fuzzy clustering. Our target is to form a new fuzzy relation which is not a fuzzy equivalence relation but can be transformed into fuzzy transitive closure. It can be partitioned into fuzzy equivalence classes and hence a new fuzzy cluster is formed. This fuzzy clustering helps to cluster images of similar and different types. Using MATLAB 7.9 software the relational based image clustering is shown.
机译:群集的目标是将类似的对象在一个集群中分组和不同群集中的不同对象。 群集分析或聚类在数据分析,网站挖掘,图像处理,生物信息学等中起重要作用。许多研究人员使用模糊聚类在几个场上做了工作。 我们的目标是形成一个新的模糊关系,这不是模糊的等价关系,但可以转化为模糊的传递封闭。 它可以分为模糊等价类,因此形成了一个新的模糊簇。 这种模糊群集有助于群集类似和不同类型的图像。 使用MATLAB 7.9软件显示了基于关系的图像群集。

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