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机译:稀疏Tweedie建模的统一方法,多源保险索赔数据
Univ Michigan Dept Stat Ann Arbor MI 48109 USA;
McGill Univ Dept Math &
Stat Montreal PQ H3A 0G4 Canada;
Univ Delaware Dept Appl Econ &
Stat Newark DE USA;
Univ Connecticut Dept Stat Storrs CT 06269 USA;
Univ Oxford Dept Stat Oxford England;
Backtracking line search; Groupwise proximal gradient descent; Multisource insurance data; Multitask learning; Regularization; Tweedie model;
机译:稀疏Tweedie建模的统一方法,多源保险索赔数据
机译:统一的多源数据分析方法
机译:肯尼亚非寿险公司的保险索赔保留和财务困境不足:结构方程式建模方法
机译:基于数据挖掘的基于目标回归的健康保险索赔的建模方法
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