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【24h】

A Dai-Liao conjugate gradient method via modified secant equation for system of nonlinear equations

机译:一种通过改进的非线性方程系统改进的SENANT方程的Dai-Liao共轭梯度方法

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摘要

In this paper, we propose a Dai-Liao (DL) conjugate gradient method for solving large-scale system of nonlinear equations. The method incorporates an extended secant equation developed from modified secant equations proposed by Zhang et al. (J Optim Theory Appl 102(1):147-157,1999) and Wei et al. (Appl Math Comput 175(2):1156-1188,2006) in the DL approach. It is shown that the proposed scheme satisfies the sufficient descent condition. The global convergence of the method is established under mild conditions, and computational experiments on some benchmark test problems show that the method is efficient and robust.
机译:在本文中,我们提出了一种用于求解非线性方程的大规模系统的Dai-Liao(DL)共轭梯度方法。 该方法包括从Zhang等人提出的改进的SECANT方程式开发的扩展分型方程。 (J Optim理论应用程序102(1):147-157,1999)和Wei等人。 (Appl Math Comput 175(2):1156-1188,2006)以DL方法。 结果表明,所提出的方案满足了足够的下降条件。 该方法的全局收敛在温和条件下建立,以及一些基准测试问题的计算实验表明该方法是高效且鲁棒的。

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