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【24h】

Multiple Sets Exponential Concentration and Higher Order Eigenvalues

机译:多种指数浓度和高阶特征值

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摘要

On a generic metric measured space, we introduce a notion of improved concentration of measure that takes into account the parallel enlargement of k distinct sets. We show that the k-th eigenvalues of the metric Laplacian gives exponential improved concentration with k sets. On compact Riemannian manifolds, this allows us to recover estimates on the eigenvalues of the Laplace-Beltrami operator in the spirit of an inequality of [11].
机译:在通用度量测量空间上,我们引入了改进的措施浓度的概念,以考虑到K不同集合的并行放大。 我们表明公制拉普拉斯的第k特征值给出了k套的指数改善浓度。 在紧凑的riemannian歧管上,这使我们能够以[11]的不平等的精神来恢复Laplace-Beltrami运营商的特征值。

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