【24h】

An Approach to Stochastic Integration in General Separable Banach Spaces

机译:一般可分离的Banach空间中随机整合的方法

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摘要

We suggest a new approach to stochastic integration in infinite-dimensional spaces that is based on representing random variables on Banach spaces as real-valued processes on an interval. We prove stochastic integrability of operator-valued processes on general separable Banach spaces under the conditions that do not depend on the norm of the space and show how our methods can be applied to studying infinite-dimensional stochastic differential equations. In particular, our results provide a natural construction of the stochastic integral in abstract Wiener spaces.
机译:我们建议在无限尺寸空间中的随机集成的新方法,该方法是基于在间隔内作为实际值的过程表示Banach空间的随机变量。 在不依赖于空间的规范的条件下,我们证明了在一般可分离的Banach空间上的运营商值流程的随机积分能力,并展示了我们的方法如何应用于研究无限尺寸随机微分方程。 特别是,我们的结果提供了抽象维纳空间中随机积分的自然建设。

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