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Quantifying statistical uncertainties in ab initio nuclear physics using Lagrange multipliers

机译:使用拉格朗日乘数量化AB Initio核物理物理中的统计不确定性

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摘要

Theoretical predictions need quantified uncertainties for a meaningful comparison to experimental results. This is an idea which presently permeates the field of theoretical nuclear physics. In light of the recent progress in estimating theoretical uncertainties in ab initio nuclear physics, I here present and compare methods for evaluating the statistical part of the uncertainties. A special focus is put on the (for the field) novel method of Lagrange multipliers (LM). Uncertainties from the fit of the nuclear interaction to experimental data are propagated to a few observables in light-mass nuclei to highlight any differences between the presented methods. The main conclusion is that the LM method is more robust, while covariance-based methods are less demanding in their evaluation.
机译:理论预测需要量化的不确定性与实验结果有意义的比较。 这是目前渗透理论核物理领域的想法。 鉴于最近估算AB Initio核物理学的理论不确定性的进展,我在这里存在并比较评估不确定性的统计部分的方法。 提出了一种特殊的重点(对于现场)Lagrange乘法器(LM)的新方法。 来自核相互作用与实验数据的拟合的不确定性将繁殖到轻质核中的少数可观察到,以突出所提出的方法之间的任何差异。 主要结论是,LM方法更加强劲,而基于协方差的方法在评估中令人要求苛刻。

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